在傳統行業中，石油、天然氣、煤炭、電力等能源產業已在我們生活中起到不可替代的作用。而對于能源企業來說，如何更高效的開采這類必需品資源，并為大眾提供更好的服務，已經成為企業及國家發展的一大命題。
如今是大數據時代，將大數據技術應用于能源領域，是推動產業發展創新的趨勢。能源企業通過將能源消費數據、智能設備數據、客戶信息等數據相結合，可充分挖掘客戶行為特征，發現用戶消費規律，從而提升企業運營效率。
能源大數據是必然發展趨勢
從國家政策來看，近幾年我國能源消耗持續增高。其中，天然氣年均增高1.9%，核電年均增高1.8%，水電年均增高1.7%，而石油的消耗量始終占總能源消耗的18%。由于石油、煤炭等能源的生產是不可持續的，因此，國家在近年發布了一系列相關政策，明確提出將提高可再生能源的利用率，其中包括《關于互聯網+行動的指導意見》、《關于推進互聯網+智慧能源發展的指導意見》，都在指向新型的能源互聯網。
同時，由中國能源局發布的78條通知政策中，有45條關于電力領域，17條關于煤炭和油氣領域。可見政府未來對能源的支持力度還將進一步加大。
從市場規模來看，自2013年開始，電力、石油等能源細分行業就已經紛紛拉開了大數據開發應用的序幕。截止到去年，我國能源行業大數據應用市場規模已達8.29億元人民幣。其中，石油、天然氣作為國家戰略性能源，近5年投資規模都有較大增長。能源大數據行業的發展前景不容小覷。
從實際應用情況來看，大數據已在石油、天然氣、電力等傳統能源領域，以及風電行業這種新能源領域得到應用。
對于石油行業來說，傳統的油氣勘探開采方式面臨瓶頸，從地質開發到石油儲藏，其油氣開采技術已無法滿足石油企業提高產量的需求。而這一傳統行業恰恰早已積累了海量數據，油田在油氣勘探開采過程中，可以利用大數據分析技術尋找新的增長點，幫助煉油廠提高煉化效率。
在電力領域中，國家電網于2014年開始重視大數據技術，以推動智能電網發展戰略。同時，國家電網和南方電網“十二五”期間都在對智能電網進行大規模投資，智能電網已成為發展趨勢。通過實施智能電網戰略，可以利用大數據技術幫助電力公司調配電力供給，調節用戶用電需求。
對于風電行業來說，根據國家規劃，到2020年風電裝機容量將達到2億千瓦。而風電行業的痛點在于風電機組性能差異大，年發電量達不到預期指標。不過，風電機運行過程中會產生海量數據，可以利用大數據技術實時分析發電量，并對可能發生的問題進行預測。這對世界各地風電場都很有意義，能夠從很大程度提高發電效率。
能源大數據行業應用現狀
10月18日，中國大數據產業聯盟秘書長張濤在數據猿主辦的《G20能效引領計劃下的能源大數據》活動中表示，目前大數據產業已經進入各傳統領域中，當然也包括能源行業，只是當前在能源業的應用還處于初級階段。
具體來看，由于油氣行業長期以來處于壟斷地位，對新技術的接受和推廣較為緩慢。因此，大數據在石油天然氣領域的應用仍處于起步階段。2013年，國內石油企業開始把大數據技術應用于戰略決策、科技研發、生產經營和安全環保各個領域，從大數據資源中挖掘更多價值。
據中國石油招標網統計，中國石油共發起建設12個與大數據相關的項目，其中，東方物探、新疆塔里木油田及大慶油田在大數據領域動作最多。項目建設內容多集中于建設油田勘探開發一體化數據中心以及研究成果知識庫2個領域。
可以說國內油氣行業仍處在數據采集、存儲階段，尚未上升到大數據挖掘分析的高度，大數據在原油煉制及油品銷售環節的應用處于萌芽階段。但隨著國家大數據戰略的推廣，未來大數據必會成為油氣行業新的爆發點。
對于電力行業來說，其在國外發展勢頭良好，而在國內發展相對落后。其實早在2003年時，國家電力集團就曾嘗試推行大數據技術，但由于當時技術條件受限，于是很快便終止了這次行動。
自2015年，國家開始大力推行電力改革，鼓勵分布式電源采用“自發自用、余量上網、電網調節”的運營模式，積極發展融合先進儲能技術、信息技術的微電網以及智能電網技術，確保可再生能源發電量依法全額保障性收購，為分布式發電和新能源汽車在未來大規模接入電網創造了有利條件。
在風電行業中，近年來國家大力推行風力發電。由于風電行業涉及硬件較多，且分布區域較廣，因此也刺激了對大數據的需求。未來，風電機組領域的數據交易將會非常活躍，企業用戶將成為交易主體。
能源大數據企業何去何從
雖然能源大數據行業處于初步發展階段，但已有眾多企業開始著手在此領域進行探索。
如何從海量數據中高效獲取數據，進行加工并最終得到有效數據是能源大數據企業涉足此領域的直接目的。
其中，以大型廠商為代表的企業已經在能源大數據行業布局，其具有豐富的實施經驗，能夠保證系統穩定性。以華為、浪潮企業為例，其已成為能源大數據行業的首批受益者。
而初創型能源大數據公司也已開始興起，主要應用體現在風電等清潔能源領域。大數據公司利用分布式存儲、實時監測分析等技術，解決新能源行業數據量大、需要實時處理的難題。
對于石油行業來說，國內三大石油國企將成為推動石油大數據進展的主力。中國石油創建的數據中心、中石化的煉油大數據以及中海油的海上石油勘探，都是將大數據應用于能源行業的實例。
在電力領域中，大數據是企業深化應用、強化集團企業管控的有力技術手段。而電力企業面臨的問題不僅是收集和存儲數據，而是圍繞數據采用相應的定量和統計信息，以挖掘更有價值的信息。從整體來看，目前大數據技術在電力行業應用的規模、范圍和深度仍然較低，需要進一步加大推廣。
對于風電企業來說，由于風電場風機的維護成本較高，如果運行中出現故障，便會造成嚴重損失。
龍源電力集團作為國內最早從事風電運營的發電企業之一，其運行數據分析及優化中心主管工程師李韶武就在《G20能效引領計劃下的能源大數據》峰會中表示，龍源電力曾發生多起大部件組壞，造成風電場停運近半年，損失嚴重。如果能提前利用大數據技術對運行故障進行預測，一定能減少企業損失。
隨著能源大數據行業的發展，能源大數據企業必將會逐步增多。拋開與大型企業資源優勢的對比，初創型能源大數據公司能否會因創新型技術而占領行業制高點？我們拭目以待。
來源：國家環保部
